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第348部分

重生之跨国巨头-第348部分

小说: 重生之跨国巨头 字数: 每页4000字

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    “用现在拥有的一切财富来换?方首富你怕不是嫌钱太多了吧!”许多开发者都认为方哲是在开玩笑,没几个人相信方哲真愿意拿数千亿美元的身家来换一次活在三百年后的机会。

    只有方哲自己内心清楚,如果有机会,他真的愿意换,财富多到一定程度后,只是一串数字,而生活在未来的机会,恐怕跟他重生一样,是绝无仅有的。

    闲话短说,方哲在带着现场的开发者们回顾了一下过去数千年人类历史上一项项伟大发明后,开始慢慢将话题引向今天,现在,以及未来汇众要做和打算做的几件事,ai人工智能,虚拟现实,5g,物联网。

    当这几个硕大的词出现在方哲身后的大屏幕上时,现场的开发者们都屏住了呼吸,或者说,沉默了!

    如果大屏幕上出现的是微信小程序这样开发者们实用的技术,或许会引起许多开发者的欢呼和议论,可是现在大屏幕上出现的四个充满未来感和科技感的词,让他们感觉有些遥远和空洞。

    ai,人工智能这个词在今天早就没什么新鲜感,从电影到普罗大众,每个人都能对人工智能一知半解的说上两句。

    毫无疑问,世人对人工智能期待已久,可现实却是,人工智能在科技领域就像一个座永远无法逾越的丰碑,虽然历经数十年的发展,但却进展缓慢,即便是最顶尖的科学实验室里研究出来的所谓人工智能,智商也比不过5岁小孩。

    这样的智能,又怎敢称是人工智能?甚至于许多科学家断言,人类永远不可能造出真正的人工智能,因为人类至今都不了解人类自己!

    人类拿什么造人工智能,用什么方法制造人工智能?除了技术和方向上的瓶颈外,人工智能过于宽泛和复杂庞大的学科涉及,也让许多人感觉无从下手,许多大公司斥巨资投入几十年,许多科学家兢兢业业奋斗一辈子,却没有半点收获和成果。

    现在汇众冷不丁的宣布进军人工智能领域,是真的找到了可行的方法,还是钱多烧的,上市融到的钱太多,不知道往哪儿花?

    现场90%的开发者,都认为是后者,因为他们都觉得,汇众在这些领域的投资,只会像其他大公司一样打了水漂!

    “这是开场以来,现场观众最安静的时刻!”方哲打趣着说道。

    “我知道现在很多观众可能都在想,ai,虚拟现实,5g,物联网,国内连4g网络都还没商用呢,你倒跟我们谈起了5g,是不是说的有点太远了,这些高大上的名词听起来挺唬人的,可是跟我们,跟大多数普通开发者又有什么关系?”方哲的自问,说出了现场许多开发者的心声。

    不过方哲既然敢这么问,自然也早就准备好了答案。

    “一直以来,许多普通开发者都把ai看作是洪水猛兽,以为不是什么科学家博士生,名牌大学的毕业生,压根都不敢想自己也可以学习和研究ai技术。

    但我现在要告诉大家的是,ai并没有你想象的那么高大上,整个ai技术体系可以看做一座庞大的金字塔,金字塔的顶端,是全世界科学家们一直兢兢业业努力攻克的拥有像人一样情感,智慧,甚至比人类更聪明的高级人工智能。

    而在金字塔的底部,就是我们今天看到的,越来越智能化,智慧化的生活。

    我们想象中的ai,并不是一蹴而就的,而是由无数个微小的智能累加到一起,由量变引发的质变,就像过去的每一次伟大发明,都是站在巨人的肩膀上!

    你某天下班回家,发现了一条比往常更近的路,从此以后你便开始抄近路,这是ai,你今天重构以前写的代码,用更简便更高效的算法实现了它,这也是ai。

    ai不仅仅是科幻片中那些高大上的东西,而是实实在在发生在我们身边,更高效,更简便,更迅速的解决方案,是更好的优化和利用社会资源!”

    方哲一番关于ai的见解,引发了现场和收看直播的许多观众的思考,同时,也刷新了他们对ai的认识和观念,一直以来,受到科幻电影以及许多科学幻想的影响,大众一直都以为,只有像电影里那种跟人一样聪明的电脑或者机器人,才算是真正的ai。

    实际上,那已经是ai成熟期的表现,在这之前,从语音识别,图像识别甚至人类心理学,都是ai的研究范畴,所以前世,各大知名互联网公司都在比拼自己的语音识别准确率,谷歌在教自家的机器人下围棋,认识猫,这些在普罗大众看来稀奇古怪,嗤之以鼻的行为,都是在为ai的技术体系添砖加瓦,在为ai技术的全面成熟做贡献。

    方哲借着开发者大会的机会讲出这些,一方面是传达出汇众的未来战略,另一方面也是希望通过这次机会,向开发者们甚至许多普通大众传达自己对ai的态度和看法,让大家对ai有个新认识,抛弃过去那种只有科学家才能研究ai技术的古板思想,让更多的人研究ai,更快的推动ai技术的发展和进步。

    同样,虚拟现实,5g,物联网,也是如此,这些技术并非只是高大上和遥远空洞,他们每一项技术,都是基于现在,基于过去庞大的技术体系形成的巨人发展起来的,而它们的推动,也需要更多人的支持和参与。

    是以,当方哲在思想上重新洗礼了现场的开发者和收看直播的观众以后,他轻轻按下了手中的遥控器,身后的大屏幕切换到了下一张ppt。

    1000亿!

    大屏幕上,仅仅有4个数字和一个亿字,外交一个大大的感叹号!

    现场的开发者们再次惊呼起来,我滴妈呀,这不会就是汇众打算在这些领域投资的钱吧!个十百千,后面还有个亿呢!

    “未来三年内,汇众将在这四个领域,投入1000亿人民币!”方哲微笑着用平平淡淡的语气说道。

    

第五百九十四章 标准技术体系() 
嘶!

    全场的观众倒吸了一口凉气。

    1000亿!这手笔也太大了吧!

    迄今为止,还没有听说过哪家互联网公司,敢一次性拿出1000亿的巨资投资某个项目,更何况还是许多业内人士和专家一致认为的商业模式模糊,变现困难的人工智能,物联网等新兴领域,即便是被外界吹爆了的谷歌x实验室,其研发经费也远远不如。

    “以前我听说汇众有钱任性还感觉有点夸张,现在我才明白,汇众何止是有钱任性啊,简直就是任性的n次方!”现场有观众如此感叹道。

    一般的上市公司,上市后受限于业绩压力和财报压力,投资起来畏手畏脚,像一些五年十年,甚至三年内看不到盈利的项目压根都不敢投。

    可是到了汇众这儿,业绩压力,没有,股价,无所谓,反正方哲在汇众拥有绝对的控股权,方哲的财富比富豪榜上后几位的财富总和加起来还要多,股票你们爱买不买,你们不买,全世界不知道有多少人排队等着买呢!

    现场的开发者们一片感叹,果然汇众虽然上市了,但汇众还是那个汇众,是那个花钱任性的汇众,是那个员工和股东对方哲这个掌舵人抱有绝对信任的汇众。

    在现场观众杂七杂八的议论声中,方哲开始解释这1000亿巨资的具体使用安排。

    第一,汇众将在美国硅谷,日本东京,中国燕京,英国伦敦等四座城市,建立四所全球最顶尖的未来研究院,吸纳全球ai,虚拟现实等几个领域的顶尖科技人才。

    一直以来,汇众因为创办时间短的缘故,在技术积累和技术底蕴上,跟谷歌,微软,ibm等老牌世界巨头还有着不小的差距。

    许多人都说,汇众的成功,是标准的中国式成功,这种成功,只是建立在技术的应用层面上,而非根源的技术突破或者跨越上。

    美国人发明了互联网,微软创办和普及了电脑操作系统,谷歌发明了搜索引擎和安卓,苹果推出了iphone,开创了智能手机时代,而中国互联网公司和手机公司的成功,无非是copy to china。

    谷歌到百度,ebay到淘宝,icq到qq,苹果到每部中国智能手机,甚至早些年许多中国创业者所谓的找风口找机会,就是盯紧美国和硅谷,把他们发明的东西“搬”到中国来。

    表面上看汇众旗下的微信和游戏等业务风光无限,在全球拥有十多亿用户,甚至于在赢者通吃的局面下,连上得了台面的竞争对手都找不到。

    但是,倘若明天汇众倒下,恐怕一夜之间,全球就会有数万个“微信”出来,因为从技术角度上讲,微信只是一款普通的通信应用,随便一个学过几年软件开发的程序员,下一番功夫都能把做出来个七七八八。

    微信的成功和竞争壁垒,是建立在方哲先知先见的先发优势和后期不断迭代丰富的业务优势上,换句话说,微信能做到通吃全球,大而不倒的核心优势,是因为它就像一颗大树一样,把无数细小的枝枝蔓蔓都已经扎根进了全球各个领域。

    微信的公众号关联着全球数百万媒体和自媒体,微信支付的钱包里,存着全球数亿人的钱,微信每天的消息和通讯,关乎全球十多亿人的在线生活和娱乐沟通。

    居安思危,微信和汇众现在虽然如日中天,但并不意味着没有潜在的发展危机,方哲忘不了前世,因为中美两国毛衣战的缘故,从中国华为,中兴,大疆等公司,到美国苹果,谷歌,联邦快递,美光等公司都夹在中间受到不同程度的影响。

    跨国公司虽然强大,但在大国的国家机器面前,依然有些不够看,唯有不断地壮大自己,积累自己的技术底蕴和底气,才能更好的面对和克服各种各样潜在的危机。

    如果说四所分布在全球的未来研究院,是为了吸引全球顶尖的科技人才,吸纳他们是为了功克技术金字塔最顶部的那些难题,那么接下来方哲公布的第二点,则关乎现场许多普通开发者,关乎金字塔底部复杂而又庞大的各种细致末节的技术。

    “第二点,我们将建立一个面向全球所有开发者开放的ai开放平台和资料库,并且逐渐建立起一套标准的ai学习体系和技术体系。

    现如今,全球有许多家互联网公司,科研机构,大学和各种组织,都在研究ai等技术,每家都有自己的研究方向和研究重点,可以说是复杂而又纷乱,而且大部分情况下,这些公司对外公布的只是简单的产品应用方案或者直接开源了部分研究成功。

    我不否认他们这些行为,为整个ai行业的发展做出了一定的贡献,但是在我看来,这些东西和技术成果,跟许多普通开发者之间,依然有着不小的隔阂,而这些隔阂,也是ai一直停留在科研实验室里,没有像编程语言等东西一样,传播到全球成百上千万普通开发者中的原因之一。

    这些隔阂是什么呢?就是一整套标准的学习体系和技术体系,一个普通人想要成为编程开发者,他可以在大学里学到计算机原理,学到基础的编程语言知识,从而逐渐成为一名编程开发者,即便是出了社会,各种编程学习网站和培训班,也可以帮助他快速掌握和学习编程技术。

    可是一名ai开发者呢?别说普通人,就算是我们在座的许

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